2023年，ChatGPT的爆火让“AI”这个词再一次走入了人们的视野，人们无不感叹于GPT的智慧与强大，“AI大模型”也成为各个厂商趋之若鹜的追赶方向。AI和手机的融合是从何时源起，而在2024年，手机厂商们在AI领域会给我们带来什么惊喜。
Hey Siri，帮我定个闹钟
相信在2023年之前，大家对于手机AI的认识，仍然停留在苹果搭载的智能语音助手Siri。这是一个于2011年首次出现在iPhone 4S上的智能语音助手，相信无论是iPhone用户或者是其他手机用户都对Siri有所了解和认识，在当时的时代，Siri似乎满足了大多人类对于人工智能的想象，仅凭一声“Siri”就可以让手机帮你完成一系列的动作，无论是让他设定一个闹钟，亦或是播放一段音乐，他都是信手拈来。
这样的一股风潮同样蔓延到2017年，voice-first即语音优先被大多数人认为是未来交互模式的发展方向，各种各样的语音助手和智能音箱涌入市场，但是又迅速的衰败，其中一大原因就在于，过去的智能语音助手，无论是部署在音箱还是手机上，对语义的理解能力都有限，能调用的数据和服务更有限。Siri在使用过程之中往往只运用芯片本身的算力，遇到更为复杂或者专业的问题时，应对的方法就是跳转浏览器网页，往往为用户提供切实有效的回答，换句话说，当时的AI并不具备了解用户意图的能力，他无法理解人类的问题，他能做到的仅仅是一板一眼、机械式的回答，到最后，不论是Siri还是各家的语音助手，最终只有定闹钟和放音乐的宿命。
当手机AI真正成为你的私人助理
2023年，ChatGPT的崛起引起了普通大众对AI发展的关注，多家手机厂商纷纷涉足AI大模型领域。不同于ChatGPT作为一个应用层面的存在，而是以端侧小模型，即AI+手机的型态呈现，成为系统底层助手级应用，通过内置在操作系统的底层，这些大模型能够在使用手机的过程中灵活唤起、辅助和调用功能，让你在使用手机的过程中，不由自主的使用AI。
以vivo的蓝心大模型为例，得益于系统级别的权限获取，蓝心小v可以轻松获取你屏幕上的信息后进行操作。举个例子，当你的朋友邀请你在1月5日晚上7点钟吃饭，你需要创建一个日程，从前的我们或者会手动输入到日程或者用召唤语音助手，前者步骤繁琐，后者准确率低，而现在蓝心小v可以通过抓取屏幕中的内容，智能且直接的完成日程添加的操作，使用户体验更为便捷。
同样的思路我们可以在荣耀即将发布的MagicOS 8中看见端倪，依仗大模型，其平台级AI可以精准识别用户意图，进而推荐对应的APP服务，为用户带来更加便捷的交互体验，荣耀称其为“流转任意门”。举个例子，当你需要打车时，你需要打开微信、复制地址、关闭微信、打开滴滴，将地址粘贴才能成功打车，而通过“任意门”，你只需要把地址的文字信息直接拖动至侧边栏的地图类 App，就可以开启相应路线的导航，省去了很多繁琐的操作步骤。
归功于各家大模型的建立，让AI能听懂得用户需求，给出正确的反馈与回答，同时系统级的AI平台，除了仅仅听懂用户的需求，还要真正为用户提供便利，AI也在无形中潜移默化塑造用户的交互习惯，用户也就会不由自主地需要AI的辅助。
当AI成为P图大师
2019年前后AI在图像上的应用更多在拍照的环节，比如19年初发布的华为P30相机中的AI HDR+能精准优化逆光人像，让脸部光线更加自然，呈现出惊艳的自拍效果；同时大部分手机都内置AI机器算法，相机可以开发出自动识别场景，可用光线甚至场景角度的诀窍。这样，当你使用相机拍摄的时候，你的相机就会识别出它正在拍摄一个人，食物，风景，动物等，为拍摄对象选择最合适的曝光和色彩调节，从而达到提升成像质量或者出片质量。但所谓的“AI摄影”，可能只是“一键美图”，只是粗暴地拉高饱和度或者套上滤镜，导致后期用户都不愿意使用这一功能。
来到2023年，AI在图像上同样有长足的发展。最近OPPO的AI大模型也正式发布，根据发布会介绍，OPPO在拍照算法中也巧妙地融入了大模型，例如在抠图中，利用生成式视觉模型做更好的语义分割，不但分割精度高至发丝级，而且最多可以支持 6 个主体的分割与提取，利用大模型的绘图重建能力，智能消除图片中的路人与杂物，获得更好的拍摄效果；并且能够针对超大面积图像进行填充和生成，甚至可以完美的生成图片中的自然光影。让AI辅助后期的编辑，曾经复杂专业的工作也会变得亲民，让用户的拍照体验大大提升。
不仅仅是在图像编辑的方面，同时在图像管理的层面，比如在手机本地的照片搜索、影像查找功能方面，蓝心大模型的响应速度堪称丝般顺滑。大家总会有如想找一张照片，但是在茫茫照片之中难以寻得，这个时候AI也就能在极短的时间帮助你找到这张照片。同时AI还能通过识别照片，智能为用户撰写朋友圈文案。笔者认为，目前即使部分的功能可用性仍然不足，还是处于一个娱乐的方向，但手机厂商有意的让AI参与到拍照的全链路之中，从拍摄到编辑，从管理到分享，旨在让AI提升用户的拍照体验。
让大众感受生成式人工智能的便利
ChatGPT在2023年的爆火，让许多人感受到生成式人工智能的魅力，然而由于各种原因，真正能够用上ChatGPT或者其他AI产品的人其实屈指可数。但如果智能手机厂商做大语言模型，情况可能有所改变。
同样的，不仅仅是生成文字，用户可以通过手机AI进行图像的创作。此前，想要利用AI进行绘图仍然是一件需要学习成本的事情，普通大众用户很难接触到像Midjourney或者DALLE此类的图像生成软件。现在，有如蓝心小v可以根据用户的描述生成图像，其响应速度和绘图能力和DALLE已经不相上下，用户还可以将喜欢的照片进行AI的风格化重绘，大大增加体验的趣味性和专业性。相比以上说的专业软件，手机AI生成图片的专业度仍然是无法企及，但大众用户可以以更低门槛体验生成图片，也不为AI普世的一个好的方向。
AI调度提升性能
过去我们日常使用的手机系统在性能调度上，往往是依照厂商出厂所设定的固有的性能调度策略来进行调度的，也就是依靠应用来进行反向适配，厂商的固有思路更多就是打游戏时，调用高频率大核心以提高性能，而进行文字聊天和待机则使用小核心保持续航。而用户日常使用手机的时候，无论是其处理社交信息，还是打游戏、刷短视频时，对手机性能的需求都是不同的，如果使用固有的一套性能调度策略，并不能最高效率的发挥其性能。
而用户日常使用手机的时候，无论是其处理社交信息，还是打游戏、刷短视频时，对手机性能的需求都是不同的，如果使用固有的一套性能调度策略，并不能最高效率的发挥其性能。 而在未来，当智能手机具备端侧AI能力后，手机则可以通过AI不断学习使用者的行为习惯，根据当前的场景需求进行实时优化，进而具备应用场景的自适应切换能力，以此更主动的参与到性能调度的调整之中。这样的性能调度策略不仅可以提高手机的运行效率，还可以节省电量，延长使用寿命，更重要的是，可以让用户享受到更流畅，更智能，更个性化的手机体验。照本宣科的进行软件和策略层面的适配不同，通过掌握使用者场景化的使用习惯，去实时推导和调整相应的性能调度策略，相信能让用户的体验大大的提升。
AI的时代真真切切的已经来到，相信未来会有更多手机厂商跟上脚步，未来手机+AI将会更加深入人们的生活之中，人们也将切实感受到AI给生活带来的便利。笔者认为，当厂商们提及到AI的时候，不再是一个营销的话术或者简单套用一层AI外皮的功能。建立真实可用的AI大模型并且不断优化，让AI变得更智能，同时将AI与用户体验和需求紧密结合，这才是每个厂商应当致力达成的目标。同样，期待在2024年手机AI能给消费者带来更大的惊喜，实现AI为每个手机使用者提供更便捷的体验。
